在之前的文章中，我们已经介绍了诸多关于谷歌广告的内容，包括操作原理，如何优化提升CTR，关键词制定等。谷歌广告是一款可以迅速提高成效的营销工具，深受广大营销人士的喜爱，但是可能很多小伙伴还不知道，学习使用谷歌广告的草稿与实验(Draft and Experiment)功能，可以让广告投放变得更加有效。
为什么要使用谷歌广告系列实验
在投放广告的商家可以利用谷歌广告草稿与实验对广告进行拆分测试，与原始广告活动成效进行对于比，以确定一些重要的变量，从而提升整体效果。实验可以用来测试搜索和展示广告活动的一系列变化，特别是在做成重大改变时，比如将出价方式从CPC改为CPA，直接及修改原广告系列可能会对数据产生负面影响，所以应当进行实验。或者在使用展示广告，谷歌广告系列实验也可用于测试主题兴趣变化和展示位。
如何使用草稿与实验草稿的创建与设置第一步：登录谷歌广告账号。
第二步：点击“草稿与实验”(Drafts & Experiments), 之后点击蓝色“+”按钮，创建新的草稿。
第三步：从活动列表中选择想要测试的活动，目前草稿与实验功能只适用于谷歌搜索广告和展示广告。
第四步：为草稿命名，名称可以与测试内容相关，这样就可以清楚地提醒自己在测试什么，之后点击保存(Save)，草稿会显示在相应广告系列下的“广告系列草稿”页面中。
第五步：点击草稿名称，对草稿进行修改，修改内容会自动保存。待所有修改完毕，接下来就可用实验来测试这些变化了。
实验的创建与设置第一步：登录谷歌广告账号。
第二步：点击草稿与实验下的广告系列实验，点击蓝色“+”按钮创建实验，选择一个现有的草稿来进行实验。实验的命名可以和草稿相同，与其他内容加以区别。
第三步：设定实验的开始和结束日期，比如为期4周，在实验即将结束的前几天设置日期提示，如果实验表现不佳，也可以在规定日期之前停止实验。
第四步：设置给实验分配的预算比例，在此处输入希望分配给实验的预算的百分比，和原广告预算的比例可以为50/50，这样比较容易观察广告和实验究竟哪个表现更好。此外，如果是搜索广告系列，你还可以在高级选项中，选择是基于用基于 搜索量分组，还是根据Cookie量。
第五步：点击保存，实验将在指定开始日期后被激活。在整个实验过程中，你可以将其数据与原广告成效进行对比。假如是测试CPA和CPC，可以点击次数、转化次数、费用等。
验数据解读
1.指标名称下方的第一行数字为实验结果。如图所示，“点击次数” (Clicks)下方看到 11.5K，说明实验的广告从开始投放到结束日期，已经获得了115,000次点击。
2. 第二行数字为实验数据指标与原广告的效果差异。图中“转化次数”（Conversions）中的“+10”，说明实验获得的转化次数比原始广告系列多10％。如果原始广告系列或实验二者中有一组尚未收集到足够的可用数据，此数据显示为“–”。
3. 第二行的第二个值表示的是 95％ 置信区间。在此处，指的是实验和原始广告系列之间可能存在的效果差值的可能范围。具体例子继续来转换下的 [+6%, +15%]，说明与广告系列相比，实验的效果提升幅度介于 6% 至 15% 之间。同上，如果原始广告系列或实验二者中有一组尚未收集到足够的可用数据，此数据显示为“–”。
4. 蓝色星号说明结果具有统计意义。具有显著的统计意义：p ≤ 5％。说明数据产生可能并非由偶然因素导致，如果将实验转换为广告系列，则有较大可能性获得与实验相似的结果。
没有显著的统计意义：p ＞5％。发生的原因可能包含：
- 实验运行时间不够长；
- 广告系列获得的流量不够多；
- 流量分配比例过小，实验未能获得足够多的流量；
- 所做出的更改未产生具有统计意义的效果差异。
应用广告系列试验
如果对实验效果感到满意，可以将其应用到原始广告系列，或将实验转换为新的广告系列。点击实验页面的右上角的“应用”（Apply），选择更新原始广告系列或是转换为新广告系列。
实验应用到原始广告系列：在实验中进行测试的修改内容将应用到原始广告系列。例如竞价方式会从CPC变为CPA。
实验转换为新的广告系列：此时原始广告系列将暂停，而实验将像常规广告系列一样与其他广告系列一起显示。预算和日期将与原始广告系列相同。
P.S.无论是将实验应用到原始广告系列还是转换为新的广告系列，原始广告系列和实验的效果数据都将保留。
草稿和实验功能使用Tips
- 在实验期之内，尽量保持原广告系列内容不变，否则很难进行有效对比。
- 实验的广告可能需要一段时间才能完成审核并开始投放，所以开始日期最好设定在未来的几天内。
- 一个广告系列可以安排最多5个实验，但每次只能运行一个实验。建议每次只测试一个变量。
- 如果是实验选用基于Cookie分组，并且使用受众群体列表，列表中的用户数量至少为10000名，以获得较为准确的结果。
巧妙使用谷歌广告草稿和实验可以帮助营销人员很快查找出广告的问题所在，为完善广告策略提供全新的思路。如果你正在使用谷歌广告实验，但是想对数据进行更深的解读或者寻找更加适合的优化方案。欢迎咨询Webzilla的各位数字营销专家，获取专业的建议或专属策略。
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